本书系统研究计算机智能技术在医学数据分析、疾病风险预测和临床辅助决策中的应用，围绕医学数据的采集、存储、治理、分析、使用、监管等，构建完整的内容体系。全书共十二章，涵盖医院信息系统、电子病历、医学影像、检验、药学、护理及手术麻醉等数据来源，介绍医学数据库、数据仓库、数据湖、ETL流程和大数据处理技术，并讨论患者身份关联、医学术语标准化、缺失与异常处理、时间窗口构建、特征工程及统计分析方法。智能分析部分重点介绍监督学习、无监督学习、深度学习、卷积神经网络、临床时间序列建模和多模态数据融合，分析模型训练、内部验证、外部验证、概率校准、临床效用评价、患者分群及诊疗路径识别。本书还结合医学知识图谱、临床自然语言处理、实体与关系抽取、上下文判断和知识推理，说明非结构化病历与医学知识转化为结构化证据的方法，并对规则引擎、预测模型、临床辅助决策系统、医疗智能体和人机协同机制进行阐述。

《基于多源数据的城市生活物流网络与城市交通网络耦合度评价研究》一书，致力于回应中国快速城市化与数字化进程中一个日益凸显的核心挑战：城市生活物流网络与交通网络如何在有限的空间资源中实现高效协同与可持续发展。随着电子商务、即时零售等新业态的爆发式增长，城市物流已从传统的“后台”支撑系统，转变为深度嵌入城市每日运行、直接影响居民生活品质与城市经济效率的“活跃脉动”。与此同时，以服务客运通勤为首要目标的传统城市交通网络，正承受着日益增长的货运压力，两者在物理空间、通行时段和路权分配上的矛盾不断加剧。本书认为，理解并优化这两个复杂网络之间的互动关系，是实现城市“精明增长”、提升整体运行韧性的关键。为此，本书摒弃了将物流与交通系统孤立研究的传统范式，创造性地提出了“耦合协同”的系统视角，并构建了一套从理论奠基、方法创新、实证验收到政策推演的完整研究体系。