AI 驱动的工业智能系统：气动组件生产、多类型数据采集与机 器人自动化可视化的集成研究

何振辉 ，李晴煊 ，徐旭晖， 陈海玥， 叶炳雍

摘要

为解决气动组件生产过程中效率偏低、质量管控滞后、数据孤岛严重及自动化与可视化协同不足等问题，提出一种 AI 驱动的工业智能集成系统。该系统以气动组件全生命周期生产为核心场景，融合多类型数据采集技术、机器人自动化控制与可 视化监控模块，构建“感知-分析-决策-执行-反馈”的闭环智能体系。首先，基于工业总线与无线通信融合技术构建多源数据 采集网络，实现气动组件生产过程中压力、流量、温度等工艺参数及设备运行状态数据的全面获取；其次，设计基于深度学习 的 AI 核心算法模块，完成数据降噪、故障诊断与生产参数优化；

关键词

AI 驱动；工业智能系统；气动组件；多类型数据采集；机器人自动化；可视化集成

文件

参考文献

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