基于节点属性与拓扑结构融合的增强型社群检测方法

胡子成

摘要

本文提出了考虑节点属性与拓扑结构的增强型群检测方法。在现有群检测方法不能对复杂网络进行分析的前提下，考虑 节点属性与拓扑结构相结合增强群检测方法的准确性与稳定性。本文先介绍了群检测的意义与作用，指出群检测方法目前存在 的问题，然后介绍了节点属性与拓扑结构的理论定义及其在群检测中的意义与作用，接着对增强型群检测方法进行理论叙述， 即提出考虑节点属性与拓扑结构的群检测方法的必要原因，介绍方法的具体细节：包括对节点属性的计算与预处理过程，对拓 扑结构的陈述、计算与预处理过程；最后根据节点属性与拓扑结构设计群检测

关键词

节点属性；拓扑结构；社群检测；融合方法；算法优化

文件

参考文献

[1]李贺;刘嘉宇;沈旺;时倩如;解梦凡.社交参与视角下超图 增强的学习趣缘社群群体检测研究[J].情报学报.2024 ,43 (12):1425-1439. 

[2]夏飞;赵新建;王恺祺;陈石.基于图卷积网络与社群发现 的异常检测方法[J].软件导刊.2024 ,23 (12):58-65. 

[3]张东林;徐建. 基于多视图证据融合的社交水军检测. 计算机应用研究,2024(10):2939-2946. 

[4]李宁;梁永全;张琪. 一种基于时序邻居序列的游离水军 群组检测方法[J]. 计算机应用研究,2023(03):776-785. 

[5]张琪;纪淑娟;张文鹏;曹宁;李宁. 考虑结构与行为特征 的 水 军 群 组 检 测 算 法 [J]. 计 算 机 应 用 研 究,2022(05):1374-1379